КОМПЛЕКСНА ОЦІНКА КРЕДИТНОГО РИЗИКУ УКРАЇНСЬКИХ БАНКІВ
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Кредитний ризик є невід’ємним елементом банківської діяльності, визначення та ефективне управління яким у сучасних умовах є вкрай необхідним. Від доцільності та результативності ризик-менеджменту значною мірою залежить фінансова стабільність окремих банків і банківського сектору загалом. Метою цього дослідження є систематизація затверджених на державному рівні підходів до оцінки розміру кредитного ризику банків, аналіз сучасного стану кредитного портфеля банківського сектору України, а також визначення найбільш перспективних методів оптимізації потенційних загроз його якості.
У роботі розглянуто сутнісні ознаки та особливості категорії «кредитний ризик банку», а також найбільш поширені методи його оцінки. На основі ґрунтовного аналізу Постанови Національного банку України № 351 запропоновано детальний алгоритм розрахунку розміру кредитного ризику банку, а також охарактеризовано основні його засади, що мають важливе значення для діяльності вітчизняних банків. Проведено статистичне дослідження якості кредитного портфеля банківського сектору України на часовому горизонті 2018–2024 рр. і виявлено поступову адаптацію суб’єктів сектора до нестабільних умов середовища функціонування. Результати аналізу водночас указали на погіршення рівня покриття кредитним ризиком непрацюючої заборгованості клієнтів у період 2022–2024 рр., що може мати негативні наслідки для стійкості банківського сектору до дії екзогенних факторів. За результатами проведеного дослідження запропоновано ряд можливих методів оптимізації кредитного ризику, застосування яких матиме значний позитивний вплив на фінансову стабільність сектора і, як наслідок, розвиток національної економіки.
Перспективним напрямом подальших досліджень уважаємо вивчення можливостей упровадження цифрових інструментів моніторингу, контролю та попередження зростання кредитного ризику банків.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Як цитувати
Посилання
Basel Committee on Banking Supervision. (2011). Basel III: A global regulatory framework for more resilient banks and banking systems. Bank for International Settlements. https://www.bis.org/publ/bcbs189.pdf
Bogrinovtseva, L. M., Zaichko, I. V., & Fedina, V. V. (2024). Managing the bank’s credit risk in the financial market: A theoretical aspect. Digital economy and economic security, 2(11), 283-289. https://doi.org/10.32782/dees.11-46
Chuenjitwongsa, D. S. (2017). Conduct a Delphi Study. Cardiff University. https://www.cardiff.ac.uk/__data/assets/pdf_file/0010/1164961/how_to_conduct_a_delphistudy.pdf
Dotsenko, I. (2024). Credit risk management of banking institutions under martial law. Modeling the Development of the Economic Systems, (1), 156-162. https://doi.org/10.31891/mdes/2024-11-22
Economic statistics. National accounts. (2025). State Statistics Service of Ukraine. https://www.ukrstat.gov.ua/
Fedina, V. V. (2023). Bank credit risk: Essence and causes of occurrence. Entrepreneurship and Trade, 39, 223-228. https://doi.org/10.32782/2522-1256-2023-39-27
Fedina, V. V., & Zaichko, I. V. (2024). European experience in managing credit risks of banks. In Business development in the context of European integration: global challenges, strategic priorities, realities and prospects (pp. 143-145).
Hrytsenko, L., Zakharkina, L., Zakharkin, O., Novikov, V., & Chukhno, R. (2022) The Impact of Digital Transformations on the Transparency of Financial-economic Relations and Financial Security of Ukraine. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 3(44), 165–175. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.44.2022.3767
Hrytsenko, L., Pakhnenko, O., Kuzior, A., & Kozhushko, I. (2024). Smart technologies in banking. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(1), 81-93. https://doi.org/10.61093/fmir.8(1).81-93.2024
Huynh, J., & Dang, V. D. (2021). Loan portfolio diversification and bank returns: do business models and market power matter? Cogent Economics & Finance, 9(1), 1891709. https://doi.org/10.1080/23322039.2021.1891709
IBM. What Is Monte Carlo Simulation? (n.d.). IBM. https://www.ibm.com/think/topics/monte-carlo-simulation
IFRS Foundation. (n.d.). IFRS 9 Financial Instruments. IFRS. https://www.ifrs.org/content/dam/ifrs/publications/pdf-standards/english/2021/issued/part-a/ifrs-9-financial-instruments.pdf
Khoma, I. B. (2024). Ways to improve the bank’s credit risk management in modern conditions. In Russia-Ukraine war: consequences for the world (pp. 142-144).
Kubetska, O. M., & Udovikova, B. V. (2022). Management, assessment and methods of preventing credit risks of a commercial bank. In Modernisation of the domestic legal system in the context of global integration (pp. 365-367).
Larinova, K. L., & Donchenko, T. V. (2020). Analysis and problems of assessing the credit risk of Ukrainian banks. Bulletin of Khmelnytskyi National University, Ekonomichni nauky , 1, 233-240. http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Vchnu_ekon_2020_1_43.pdf
Marchenko, O. V., Petrykiva, O. S., & Korobko, K. O. (2022). Minimising credit risk and improving the quality of the bank’s loan portfolio. Business Inform, 11(538), 205-210. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2022-11-205-210
Mousa Alktrani, S. H., & Hayder Talib, K. (2021). Impact of Concentration and Diversity of Loan Portfolio on The Bank Equity Return: A Cross Country Analysis. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(7), 1950-1962. https://www.researchgate.net/profile/Sundus-Mousa/publication/351263618_Impact_of_Concentration_and_Diversity_of_Loan_Portfolio_on_The_Bank_Equity_Return_A_Cross_Country_Analysis/links/608de390299bf1ad8d6fa8eb/Impact-of-Concentration-and-Diversity-of-Loan-Portfolio-on-The-Bank-Equity-Return-A-Cross-Country-Analysis.pdf
National Bank of Ukraine (2025). Supervisory statistics. https://bank.gov.ua/ua/statistic/supervision-statist
National Bank of Ukraine (2024). The banking sector received UAH 86.5 billion in profit in 2023, according to operational data. https://bank.gov.ua/ua/news/all/bankivskiy-sektor-otrimav-865-mlrd-grn-pributku-za-2023-rik-zgidno-z-operativnimi-danimi
On Approval of the Regulation on Determining the Amount of Credit Risk for Active Banking Operations by Banks of Ukraine. (2016). Resolution of the National Bank of Ukraine No. 351. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0351500-16#Text
Pavliuk, О., & Melnyk, T. (2022). Analysis of the most common calculation methods “Value at Risk, VaR”. Financial and credit activity problems of theory and practice, 3(44), 43–49. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.44.2022.3746
Pokhylko, S. V., & Novikov, V. M. (2019). Analysis of existing approaches to managing and minimising bank credit risk. Bulletin of Sumy State University, Series ‘Economics’, 1, 53-63. https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/76876/1/Pokhylko_kredytnyi_ryzyk.pdf
Rashid, F., Khan, R. A., & Qureshi, I. H. (2023). A Comprehensive Review of the Altman Z-Score Model Across Industries. The Business Review, 27(2), 35–42. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5044057
Sadchykova, I., & Onoprienko, A. (2022). Assessment of the credit risk of a commercial bank under the conditions of the corona crisis. Problems and prospects of economics and management, 2(30), 115-124. https://doi.org/10.25140/2411-5215-2022-2(30)-115-124
Shafar, M.V. (2023). Causes of occurrence and methods of minimising the bank’s credit risk. In Financial and credit mechanism of economic and social development (pp. 143-145).
Shilo, Zh. S. (2021). Credit risk of a commercial bank: causes of occurrence and methods of management. In Modern science and practice (pp. 21-23).
Shumeiko, Yu., Hrytsenko, L., & Dаher, H. (2022). Analysis of financial stability to the banking system and assessment level influence of innovative technologies. Mechanism of an economic regulation, 3-4 (97-98), 51–56. https://doi.org/10.32782/mer.2022.97-98.12
